来源：生信媛公众号。
第四周根据差异基因进行富集分析及解读。本周的学习简单来说可以分为两个阶段：
第一阶段：一代富集分析——GO和KEGG
1. 使用biomaRt包注释差异基因信息
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FPKM的计算
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理解gene id
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转化ENSEMBL id到gene symbol及gene features
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org.**.eg.db包的学习
2. 使用ClusterProfile包对差异基因进行富集分析
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ClusterProfile学习
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Over Representation Analysis简介
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ORA算法简介
3. GO、KEGG分析及结果解读
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数据库解读
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构建orgdb
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富集结果解读
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作图及导出
4. ggplot2包初识
5. ggplot2模仿clusterProfiler作图
第二阶段：二代富集分析——GSEA
1. 输入文件的格式解读与构建
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Expression dataset file (res, gct, pcl, or txt)
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Phenotype labels file (cls)
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Gene sets file (gmx or gmt)
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Chip (array) annotation file (chip)
2. GSEA参数的选择与基因集的构建
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Molecular Signatures Database学习
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GSEA下载和界面操作
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参数的选择（通俗解读）
3. 常见报错原因解读
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结果解读
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NES
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FDR value
4. 生物学意义解析
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数据库的选择
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没有对应物种数据库时的选择
