2019年11月第1周
2019.11.02 — 数据可视化基本套路总结
来源： lingludi 生信宝典
https://mp.weixin.qq.com/s/ZPLzb6kJ1zFPWRZMTBJOMg
2019年11月第2周
2019.11.03 — NAR |非编码RNA相互作用数据库NPInter v4.0
来源： 生信宝典
https://mp.weixin.qq.com/s/5qxpRAQr6M0a5zEwMJD91A
2019.11.03 — 必学 R 包之 biomaRt
来源： 鲍志炜 生信菜鸟团
https://mp.weixin.qq.com/s/Cb3VggFd5XEzZg9EJa26TA
2019.11.04 — R语言一键批量完成差异统计和可视化
来源： 生信宝典
https://mp.weixin.qq.com/s/dp2FiKHu3s7QJitvymyz4Q
2019.11.05 — GEO数据挖掘流程+STRING VS R in KEGG/GO
来源： 生信技能树 5月8日
https://mp.weixin.qq.com/s/QKfZooWHd0h3XGH8Ds90rA
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2019.11.05 — Cytoscape十讲之下载安装及使用
来源： 生信技能树 4月10日
https://mp.weixin.qq.com/s/vEAt1Ioww4we22G7-I5XvA
2019.11.05 — 如何用cytoscape画好PPI图
来源： Forest Lee 生信菜鸟团
https://mp.weixin.qq.com/s/WfdthwxK-HR9iSpfJUOiaw
2019.11.05 — 每月一生信流程之RNAseq123
来源： 生信技能树
https://mp.weixin.qq.com/s/yQK5mv5Du-yu2pyCa1iuqQ
2019.11.06 — 全基因组关联分析学习资料（GWAS tutorial）
来源： 陈文燕 bio生物信息
https://mp.weixin.qq.com/s/_CMFecLtE4QQ0TBEJ8IpQw
2019.11.07 — 图解NumPy包一文就够了
来源： 大土豆力 生信菜鸟团
https://mp.weixin.qq.com/s/kXfIcUjDKVOlX5p2FVt1vw
2019.11.07 — 每月一生信流程之rnaseqDTU（差异转录本）
来源： 生信技能树
Numpy主要用于数据分析，整体的模式有点类似于小型的R，在读取和处理数据上略占优势，但是R的强大在于其统计分析和可视化。
2019年11月第3周
2019.11.10 — 每月一生信流程之maEndToEnd（传统的表达芯片技术数据就应该怎么处理）
来源： 生信技能树
2019.11.11 — R包绘图精心整理（含图版）
来源： 生信补给站
2019.11.14 — NumPy正确食用指南
来源： 大土豆力 生信菜鸟团
https://mp.weixin.qq.com/s/EXZaRyRKME8JL8g5lFaIkg
加载NumPy都是以 import numpy as np 开始的，其中的NumPy来源于 Numerical和Python，而np是一个约定俗成简称。加持大量的库函数和操作，因此可以用于多种数学任务、机器学习模型和图像处理。
2019年11月第4周
2019.11.20 — 关于人类参考基因组的一些认识
来源： hsy presentlife
2019.11.21 — 十分钟入门潘大师（Pandas）
来源： 大土豆力 生信菜鸟团
Pandas是一个基于Numpy专业的数据结构化分析工具，可用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能
2019年11月第5周
2019.11.25 — 学徒数据挖掘专题半年目录汇总
来源： 生信技能树
2019.11.28 — 4年前的TCGA重磅资料你学了吗
来源： 生信技能树
